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| Registros recuperados : 5 | |
| 1. |  | HAYMAN, D. T. S.; ADISASMITO, W. B.; ALMUHAIRI, S.; BEHRAVESH, C. B.; BILIVOGUI, P.; BUKACHI, S. A.; CASAS, N.; BECERRA, N. C.; CHARRON, D. F.; CHAUDHARY, A.; ZANELLA, J. R. C. et al. Developing One Health surveillance systems. One Health, v. 17, article 100617, Dec. 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 2. | | MACHALABA, C.; ADISASMITO, W. B.; ALMUHAIRI, S.; BEHRAVESH, C. B.; BILIVOGUI, P.; BUKACHI, S. A.; CASAS, N.; BECERRA, N. C.; CHARRON, D. F.; CHAUDHARY, A.; ZANELLA, J. R. C.; CUNNINGHAM, A. A.; DAR, O.; DEBNATH, N.; DUNGU, B.; FARAG, E.; GAO, G. F.; HAYMAN, D. T. S.; KHAITSA, M.; KOOPMANS, M. P. G.; MACKENZIE, J. S.; MARKOTTER, W.; METTENLEITER, T.; MORAND, S.; VYACHESLAV SMOLENSKIY, V.; ZHOU, L. One health action for health security and equity. Lancet, v. 401, n. 10376, p. 530?533. Feb. 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 3. | | METTENLEITER, T. C.; MARKOTTER, W.; CHARRON, D. F.; ADISASMITO, W. B.; ALMUHAIRI, S.; BEHRAVESH, C. B.; BILIVOGUI, P.; BUKACHI, S. A.; CASAS, N.; BECERRA, N. C.; CHAUDHARY, A.; ZANELLA, J. R. C.; CUNNINGHAM, A. A.; DAR, O.; DEBNATH, N.; FARAG, E.; GAO, G. F.; HAYMAN, D. T. S.; KHAITSA, M.; KOOPMANS, M. P. G.; MACHALABA, C.; MACKENZIE, J. S.; MORAND, S.; SMOLENSKIY, V.; ZHOU, L. The one health high? level expert panel (OHHLEP). One Health Outlook, v. 5, n. 18, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 4. | | MARKOTTER, V.; METTENLEITER, T. C.; ADISASMITO, W. B.; ALMUHAIRI, S.; BEHRAVESH, C. B.; BILIVOGUI, P.; BUKACHI, S. A.; CASAS, N.; BECERRA, N. C.; CHARRON, D. F.; CHAUDHARY, A.; ZANELLA, J. R. C.; CUNNINGHAM, A. A.; DAR, O.; DEBNATH, N.; DUNGU, B.; FARAG, E.; GAO, G. F.; HAYMAN, D. T. S.; KHAITSA, M.; KOOPMANS, M. P. G.; MACHALABA, C.; MACKENZIE, J. S.; MORAND, S.; SMOLENSKIY, V.; ZHOU, L. Prevention of zoonotic spillover: from relying on response to reducing the risk at source. Plos Pathogens, v. 19, n. 10, e1011504.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 5. | | MARKOTTER, V.; METTENLEITER, T. C.; ADISASMITO, W. B.; ALMUHAIRI, S.; HRAVESH, C. B.; BILIVOGUI, P.; BUKACHI, S. A.; CASAS, N.; BECERRA, N. C.; CHARRON, D. F.; CHAUDHARY, A.; ZANELLA, J. R. C.; CUNNINGHAM, A. A.; DEBNATH, O. D. N.; DUNGU, B.; FARAG, E.; GAO, G. F.; HAYMAN, D. T. S.; KOOPMANS, M. P. G.; MACHALABA, C.; MACKENZIE, J. S.; MORAND, S.; SMOLENSKIY, V.; ZHOU, L. Prevention of zoonotic spillover: from relying on response to reducing the risk at source. Health High-level Expert Panel. OHHLEP whitepaper/Opinion piece, 28 fev. 2023. Disponível em: https://alliance-health-wildlife.org/2023/02/28/publication-ohhlep-whitepaper-prevention-of-zoonotic-spillover/. Acesso em: 17 mar 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| Registros recuperados : 5 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
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Data corrente: |
06/05/2008 |
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Data da última atualização: |
06/03/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
Nacional - A |
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Autoria: |
ZANINE, A. de M.; DIAS, P. F.; SOUTO, S. M.; FERREIRAT, D. de J.; SANTOS, E. M.; PINTO, L. F. B. |
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Afiliação: |
Anderson de Moura Zanine, UFV; Paulo Francisco Dias, PESAGRO-EES; Sebastião Manhães Souto, Embrapa Agrobiologia; Daniele de Jesus Ferreirat, UFV; Edson Mauro Santos, UFV; Luis Fernando Batista Pinto, ESALQ. |
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Título: |
Avaliação do capim-tanzânia (Panicum maximum) por meio de métodos de análise multivariada. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal, Salvador, v. 9, n. 1, p. 120-130, jan./mar. 2008. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Parceria: UFV; PESAGRO-EES; ESALQ. |
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Conteúdo: |
Foi realizado um experimento com 0 objetivo de se avaliar 0 capim-tanzânia, por meio dos procedimentos multivariados: análise de função discriminante e análise de componentes principais. As variáveis em estudo foram: matéria seca foliar (MSF), matéria seca da planta (MSP), nitrogênio (N), fósforo (P), magnésio (Mg), cálcio (Ca) e potássio (K) na parte aérea. e na raiz, da gramínea. Sendo realizadas as pesquisas no período das chuvas (primavera/verão), as plantas foram adubadas com quatro doses de N na forma de chorume bovino (0, 60, 120, 180 kg/ha). A analise de componentes principais foi capaz de reduzir as 15 variáveis originais para seis componentes principais, sendo que as variáveis mais importantes foram cálcio na raiz (CaR), potássio na folha (KF), potássio na planta (KP), magnésio na folha (MgF), fósforo na folha (PF) e fósforo na raiz (PR). A analise discriminante encontrou dificuldades classificação quanto A dose de adubo, principalmente em relação As doses 60, 120 e 180 kg/ha. The experiment was conducted with objective of evaluating the tanzania grass, using mult-trait procedures: discriminant function analysis and principal components analysis. The variables were: dry matter of leaf (DML), dry matter of the plant (DMP), nitrogen (N), phosphorous (P), magnesium (Mg), calcium (Ca) and potassium (K) in the aerial part and in the root of the grass, during the rain period. The plants were fertilized with four doses of N as bovine manure (0, 60, 120, 180 kg/ha). Main components analysis was capable to reduce the 15 original variables to 6 principal components, which the most important variables were calcium at root, potassium at leaf, potassium at plant, magnesium at leaf, phosphorous at leaf and phosphorous at root. The discriminant analysis haddifficulties in classifying the fertilizer dose, especially related to the levels 60, 120 e 180 kg/ha. MenosFoi realizado um experimento com 0 objetivo de se avaliar 0 capim-tanzânia, por meio dos procedimentos multivariados: análise de função discriminante e análise de componentes principais. As variáveis em estudo foram: matéria seca foliar (MSF), matéria seca da planta (MSP), nitrogênio (N), fósforo (P), magnésio (Mg), cálcio (Ca) e potássio (K) na parte aérea. e na raiz, da gramínea. Sendo realizadas as pesquisas no período das chuvas (primavera/verão), as plantas foram adubadas com quatro doses de N na forma de chorume bovino (0, 60, 120, 180 kg/ha). A analise de componentes principais foi capaz de reduzir as 15 variáveis originais para seis componentes principais, sendo que as variáveis mais importantes foram cálcio na raiz (CaR), potássio na folha (KF), potássio na planta (KP), magnésio na folha (MgF), fósforo na folha (PF) e fósforo na raiz (PR). A analise discriminante encontrou dificuldades classificação quanto A dose de adubo, principalmente em relação As doses 60, 120 e 180 kg/ha. The experiment was conducted with objective of evaluating the tanzania grass, using mult-trait procedures: discriminant function analysis and principal components analysis. The variables were: dry matter of leaf (DML), dry matter of the plant (DMP), nitrogen (N), phosphorous (P), magnesium (Mg), calcium (Ca) and potassium (K) in the aerial part and in the root of the grass, during the rain period. The plants were fertilized with four doses of N as bovine manure (0, 60, 120, 180 kg/ha). Main c... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise multivariada; Ca; Multivariate analyses; N; P; Statistical methods. |
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Thesagro: |
Cálcio; Fósforo; Método Estatístico; Nitrogênio; Panicum Maximum. |
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Thesaurus NAL: |
calcium; nitrogen; phosphorus. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/119708/1/Avaliacao-do-capim-tanzania-Panicum-maximum-por-meio-de-metodos-de-analise.html
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
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